(文/张江涛) 2016年4月23日至25日，计算机应用研究中心博士生张江涛和王轩教授赴意大利罗马出席IoTBD 2016国际会议（International Conference on Internet of Things and Big Data），并在会议上做了题为“Key based reducer placement for data analytics across data centers considering bi-level resource provision in cloud computing”的报告。IoTBD 2016聚焦物联网与大数据相关技术，由INSTICC（Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication）主办。本次文章以Regular paper形式录用（会议总共录用20篇Regular paper, 录用率为26%）。会议吸引了包括中国、美国、法国、英国、澳大利亚、韩国等26个国家和地区的学者参加。

会议同时举办了FGCS (Future Generation Computer System)论坛，邀请已被FGCS期刊录用但尚未发表的文章的作者参加。张江涛博士和王轩教授应邀参加论坛并做报告，同时与FGCS主编Peter Sloot教授，会议主席Victor Chang博士以及众多学者一起讨论了大数据与物联网的未来研究和发展方向。FGCS为计算机领域较为知名的期刊，JCR 1区，影响因子2.786。

被会议和期刊录用的文章研究了跨数据中心大数据处理时，数据中心和服务器的协同选择问题。因将全球分布的数据迁移到同一数据中心不总可行，而大数据分析框架Hadoop却不能处理跨数据中心的数据，文章提出了一种新的基于键值的解决方案，方案能尽量遵守传统Hadoop的数据本地性原则，并能以更低的成本实现跨数据中心大数据处理。方案采用二层规划对问题进行建模，用二层分组遗传算法求解。实验表明相比传统方法，所提出的方案能节省成本40%以上。报告在会议上引起了许多与会学者的兴趣和广泛关注。