王轩,男,教授,博士生导师,哈工大决策智能研究所所长、哈工大(深圳)计算机应用研究中心主任,鹏城国家实验室研究员&AI赋能重大项目负责人,中国人工智能学会会士/常务理事/组织工委会副主任/青工委名誉主任/杰出会员,广东省计算机学会副理事长,广东省人工智能与机器人学会监事长,深圳市计算机学会理事长,粤港澳大湾区互联网联盟理事长,广东省安全智能新技术重点实验查看简历

计算机应用研究中心副主任,教授,博士生导师,香港大学博士,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才,中国计算机学会高级会员,中国密码学会高级会员,中国密码学会教育科普工作委员会委员,中国密码学会密码算法专委会委员,中国密码学会大数据与人工智能安全专委会委员,中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会常委,中国电子学会网络空间安全专委会委员,香港资讯保查看简历

计算机应用研究中心副主任,研究员、博士生导师、计算学部决策智能研究所所长助理、计算机学院人工智能应用研究所副所长、广东省决策智能重点实验室副主任。中国电子科技集团客座教授、中国船舶集团防务专家。世界非完全信息博弈计算机德州扑克大赛中连续5年保持世界前三、亚洲第一。2019年NIPS侦查棋博弈大赛世界第五名,信息侦测项目世界第一名。2022年获得指挥与控制学会战查看简历

教授、博士生导师,2022年入选国家级青年人才计划,“鹏城孔雀计划”特聘岗位B档。2020年在香港浸会大学获得博士学位,2020-2022年在香港科技大学计算机科学与工程系任研究助理教授。研究兴趣为机器学习系统和高性能计算,在相关领域共发表文章40余篇,包括TPDS、ASPLOS、EuroSys、INFOCOM、ICLR、MLSys等顶刊或顶会论文。2篇论文分别获得国际会议IEEE DataCom 2018和IEEE INFO查看简历

教授,博士生导师。2002年获北京大学学士学位,2007年获美国罗格斯新泽西州立大学硕士学位,2011年获美国罗格斯新泽西州立大学博士学位。研究方向为生物信息学以及计算生物学的理论、算法和分析技术,尤其专注生物医学大数据的挖掘。研究基于全基因组、多组学的生物医学大数据,从大数据水平、系统层面来揭示特定生物学过程和重大疾病发生发展过程中的分子机制。在此方向发表了查看简历

教授,博士生导师,鹏城实验室双聘研究学者,中国计算机学会(CCF)会员,YOCSEF(深圳)候任主席, CCF-多媒体专委会执行委员。曾任新加坡国立大学访问学者,腾讯优图实验室高级研究员。在国际著名学术会议和期刊上共发表论文50余篇,其中包括SIGIR, ICME, TMM,TNNLS等国际一流会议和期刊。与此同时,还是多个著名国际会议及期刊的委员及评委,其中包括IEEE TMM,IEEE TNNLS查看简历

副教授,博士,硕士生导师。2010年哈尔滨工业大学电子与通信工程专业博士毕业,获得工学博士学位,毕业专业信号与信息处理。2010-2013年和2013-2018年先后在哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院完成了博士后、助理教授工作;2018至今于同单位任副教授。长期担任十余种学术期刊审稿人。IEEE 会员、ACM会员、CFF会员;深圳市高层次人才,南山区领航人才;深圳市科创委、发改委入库查看简历

博士,计算机科学与技术学院副教授,博士生导师,哈工大”青年拔尖人才计划”,“鹏城孔雀计划”特聘岗位,广东汕头人。2021年毕业于清华大学计算机科学与技术专业并获得博士学位。主要从事信息论与编码理论、多媒体压缩与检索、人工智能安全与隐私等方向的教学与科研工作。在人工智能/信息论/通信顶级期刊如IEEE Transactions on Patttern Analysis and Machine Intelligence 查看简历

副教授,博士,硕士生导师。曾前往澳大利亚卧龙岗大学国际密码学专家Willy Susilo教授课题组访问研究两年。研究方向为网络空间安全,人工智能安全,密码学,安全多方计算。攻读博士期间,在包括IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Information Sciences等国际顶级期刊和会议发表学术查看简历

副教授。2014年于华南理工大学计算机科学与工程学院取得工学学士学位,2020年于香港浸会大学计算机系取得博士学位,期间获得香港博士政府奖学金HKPFS资助。2020年~2022年曾于香港浸会大学计算机系担任研究助理教授(RAP)。主要研究方向为GPU计算、节能计算、分布式并行计算、高效深度学习等。在TPDS,EuroSys,INFOCOM,IPDPS,IWQoS,ICDCS,CVPR,ECCV,ACMMM,AAAI,ICRA查看简历

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