2025年3月5日，“白泽”大规模博弈决策技术平台迎来了重磅更新：化神版本（V4.0）正式发布。白泽是哈尔滨工业大学打造的集模糊态势理解、复杂策略求解、群体自主学习等核心技术于一体的人工智能决策技术平台。

此次更新在全面优化系统用户体验、扩充装备库规模的基础上，新增了全新宏观博弈场景模块。同时，系统算法库新增哈工大团队自研高效树搜索算法及配套博弈场景，可支持万亿级博弈节点的实时求解。

1、接入全新宏观博弈场景，支持12国间3个维度的长时序博弈

新版本增加了支持构建国家之间通过战略选择和相互竞争等手段，开展博弈决策技术研究的新场景。该模块对标美国META团队Diplomacy宏观博弈游戏。用户可以通过设置宏观博弈想定中的参与方实力、投入度、相互关系等参数，支持最多12个国家同场开展军事、外交、经济三个维度的长时序博弈。

图1 白泽-宏观博弈模块

“白泽”系统为宏观博弈模块内置了经典博弈和虚拟遗憾最小化两种示例算法，可实现动态多方近似均衡收敛。在系统算法内测中，各项指标均已超越目前经典的博弈算法，与人类宏观博弈专家的决策拟合度达到77.3%，获得国际ANAC大赛世界第二名。

2、算法升级，自研高效树搜索算法实现0.2秒内完成万亿级节点搜索

“白泽”V4版本算法库新增了树搜索类型的算法示例，采用了自研高效树搜索算法，能够实现0.2秒内万亿级节点的快速搜索，大幅提高了决策支持的效率和精确度，确保用户在复杂博弈环境中能够迅速获得精准的决策建议。

图2 树搜索算法实时推演界面

3、全面优化想定构建及用户体验

在用户体验方面，V4.0版本同样进行了全面优化：

• 新增实时监控模块：系统增加了任务进度与资源消耗的实时监控功能，用户可以随时查看任务进展和资源使用情况，从而更好地掌控智能体训练的进展以及算力资源的利用情况；

图3 推演动态界面展示推演进度和资源占用情况

• 想定可视化呈现：系统对已有想定都进行了可视化呈现，用户能够更加直观地查看和分析已完成编辑的想定；

图4 想定编辑界面可视化呈现

目前，“白泽”系统已经为多家企业、院校和研究所提供人工智能博弈决策的科研实验环境和算法技术支撑。全面支撑面向各个领域的决策问题关键技术研发。

合作洽谈：

张加佳 15989359103 zhangjiajia@hit.edu.cn

（审核：王轩）