2024年8月5日至8月8日,2024年第二十届智能计算国际会议（The Twentieth International Conference on Intelligent Computing, ICIC2024）在中国天津召开。来自全球各地的智能计算领域的专家齐聚一堂，共同探讨该领域的最新进展。我中心20级本科生陈镜如、李锐奇参加了本次会议，并在会议上汇报了论文成果。两名本科生的指导老师为李君一老师。

图1 ICIC2024会场照片

ICIC是中国计算机学会推荐的C类国际学术会议，本次会议内容涵盖人工智能、模式识别、进化计算、信息学理论与应用、计算神经科学与生物科学、软计算、人机界面问题等领域，旨在提供国内外学者之间学术交流的机会，分享研究经验，探寻合作机会，推动科学研究的发展。本次ICIC会议投稿量超2000篇，最终精选了864篇进行发表。

会议期间李锐奇同学就其论文《Protein Function Prediction based on AlphaFold2 information and Protein-Protein Interaction》进行了口头汇报。李锐奇本科生介绍了一个基于注意力机制蛋白质功能预测模型算法，利用transformer模型处理蛋白质的结构信息与相互作用关系，在多头注意力层中交叉融合两方面的信息，最终预测出蛋白质的功能。此模型在BPO方面的准确率对比baseline模型提高了5.4%，同时由于预训练-微调的模式，大大节省了模型的训练时间。

图2 李锐奇进行论文汇报

陈镜如同学就其论文《SLGNNCT: Synthetic lethality prediction based on knowledge graph for different cancers types》进行了口头汇报。陈镜如本科生介绍了一种基于知识图谱的分类癌症合成致死基因预测模型SLGNNCT，通过细分不同癌症类型，并利用图神经网络和注意力机制捕捉基因间的直接和间接关系，实现了对各类癌症相关合成致死基因的准确预测。SLGNNCT在结肠癌（COAD）的预测上表现得异常出色，AUC和AUPR指标最新预测算法分别提高了40.2%和44.5%。

图3 陈镜如进行论文汇报

ICIC会议汇集了来自学术界和工业界智能计算领域的研究人员和从业者，见面并分享该领域的前沿发展，为共享和讨论涵盖计算机科学和工程各个方面的最新成果提供一个开放的论坛。在这次会议中学习到的前沿知识将对参与者未来研究方向及工作产生积极的影响。

（审核：李君一）