近日，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院蒋琳老师所主持项目“具有隐私鲁棒性的高效安全四方计算协议研究与实现”入选2022年CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金。

2022年7月，在蚂蚁可信隐私计算框架“隐语”开源发布会上，CCF联合蚂蚁集团推出百万级隐私计算专项科研基金。面向全球优秀学者，开放“开源隐私计算平台的安全性研究”、“隐私保护下的端云推荐模型”、“后量子MPC研究”等16个隐私计算相关前沿探索类课题和11个实践论证类课题，推进隐私计算的技术研究，力求产出高质量高水平的研究成果，推进数据安全领域前沿技术探索与落地。近2年来，受到全球学者的广泛关注，吸引320位学者申报，累计支持53个科研项目，规模超过1500万。在人工智能、软件工程、区块链、数据库和物联网等领域全面展开科研工作，多项研究成果在蚂蚁集团的业务场景得到应用。

CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金自2022年7月4日发布以来至08月10日申报截止，共收到来自47所高校的101份申报，最终，通过CCF和蚂蚁集团的专家委员会的专业评审，2022年CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金入选学者结果于9月3日在「WAIC 2022·可信隐私计算高峰论坛」上公布，来自北京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学等16所高校的20个项目脱颖而出，加强产学研一体化技术攻关。（审核 刘洋）

图1 2022年CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金入选项目

【获奖教师简介】

蒋琳，哈尔滨工业大学（深圳）计算科学与技术学院，副教授，博士生导师。主持国家自然科学基金3项，主持广东省自然科学基金、深圳市基础研究项目共3项，作为副组长负责国家863计划课题和国家重点研发计划课题共2项。在上述项目的支持下，近5年共发表SCI检索论文30篇，JCR1/2区论文10篇，CCF推荐期刊会议25篇，获得深圳市科技进步奖二等奖2项，指导学生获得2021年中国密码学会第六届全国密码技术竞赛一等奖。

图2 2022年CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金入选学者合照