近日，计算机应用中心博士生邱晨、李逸凡在哈尔滨工业大学（深圳）（以下简称“哈工大（深圳） ”) 信息楼进行博士学位正式答辩。答辩组成员有北京大学教授刘宏（答辩组主席），清华大学教授江勇，哈工大（深圳）教授黄荷姣，哈工大（深圳）教授、计算机学院副院长王鸿鹏，哈工大（深圳）教授陈清财，哈工大（深圳）教授王轩，哈工大（深圳）教授漆舒汉。答辩组秘书为哈工大（深圳）副教授陈斌。
图 1 ：邱晨（左图）、李逸凡（右图）进行博士论文答辩
在答辩过程中，邱晨和李逸凡分别详细汇报了其博士期间的研究成果。邱晨围绕“面向非完全信息对抗性团队博弈的策略求解方法研究 ”这一主题，针对现有面向非完美信息团队博弈领域面临的挑战性问题，提出了多种有效的对抗性团队博弈策略求解方法，优化了求解效率与策略协调性，特别是在对抗性多人团队博弈策略求解问题中，使求解效率得到了较大提升，并有效改进了现有求解方法的泛化能力。李逸凡则围绕“基于决策树的神经网络可解释性研究”这一主题，针对现有深度学习决策模型存在透明度差、解释冗余度高、性能——可解释性难平衡等问题，提出了多种方法用于提升决策树解释神经网络时的预测性能、解释冗余性、灵活性以及重要特征一致性。答辩委员会专家们认真听取了邱晨和李逸凡的汇报，肯定了其在智能决策领域取得的创新成果。在座专家指出国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确提出了要“开展非完全信息下智能决策基础理论与框架 ”研究，世界各主要国家也将非完全信息博弈决策列为重要科学研究方向，而国家科技部发布的《新一代人工智能治理原则》也明确提出“人工智能系统应不断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性，逐步实现可审核、可监督、可追溯、可信赖”。在此背景下，邱晨和李逸凡的研究属于人工智能领域的前沿性研究，其研究成果不仅有助于提升我国社会发展水平，更能促进我国在日益激烈的国际竞争中提升科技实力。最后，答辩专家一致同意邱晨、李逸凡通过博士学位论文答辩，同意其毕业，并建议授予工学博士学位。
图 2 ：答辩组成员与博士生邱晨、李逸凡合影
（从左至右依次为黄荷姣教授、陈清财教授、王鸿鹏教授、刘宏教授、博士生邱晨（左图）/李逸凡（右图）、王轩教授、江勇教授、漆舒汉教授、陈斌副教授）
截至发稿时，邱晨以第一作者/通讯作者身份在中科院一区顶级期刊发表论文 2 篇，中科院二区重要学术期刊发表论文 3篇，人工智能领域重要国际会议 UAI 论文 1 篇，李逸凡以第一作者/通讯作者身份在中科院一区期刊发表论文2篇，中科院二区期刊发表论文1篇，两位同学目前还有多篇论文处于审稿阶段。在科研项目方面，两位同学作为项目组骨干成员参与了课题组承担的多项重大项目的研发工作，包括：广东省重点领域研发计划项目“超大规模非完全信息博弈关键技术及应用”、国家自然科学基金面上项目“高效非完全信息对抗性团队博弈求解算法研究”以及哈工大-平安粤港澳大湾区智慧金融联合研究中心项目“多层次金融风险智能预警关键技术”。其中李逸凡所参与研发的“多层次金融风险防控技术”经高文、吴德胜等院士专家一致鉴定为属于金融风控领域的核心技术，达到国际领先水平。邱晨参与研发的“未知环境下的非完全信息度量方法”经蒋昌俊、陈俊龙等专家一致鉴定为达到了国际领先水平。以上项目经历和研究成果表明，邱晨和李逸凡两位同学在其博士研究生阶段，不仅掌握了扎实的理论研究基础，同时也形成了较好的工程实践能力，具备了独立从事科学研究工作的能力。据悉，邱晨即将以高级算法研究员的身份入职腾讯，继续从事智能博弈决策在广告推荐领域的研究和落地应用工作
