2026年4月23日，由广东省安全智能新技术重点实验室和深圳市计算机学会主办的SAILING讲坛第三十三期于哈尔滨工业大学（深圳）顺利召开。

广东省安全智能新技术重点实验室是由广东省科学技术厅于2022年批准成立的省级科研平台，依托哈尔滨工业大学（深圳）进行建设管理。实验室遵循“开放、流动、联合、竞争”的发展方针。以提高自主创新能力为目标，聚焦广东优势学科、支柱产业以及重大战略需求，科学规划、整体布局，推进实验室体系提质增效，着力加强基础研究和源头创新能力，着力推进科技研发和成果转化，着力培育创新型人才队伍，着力强化开放共享，使之成为支撑广东建设更高水平科技创新强省的战略科技力量。

本期论坛围绕主题“自动驾驶安全”展开。本次SAILING讲坛由哈尔滨工业大学（深圳）王强副教授主持，由特邀嘉宾浙江大学百人计划研究员李渝作主题报告。

李渝老师以《面向自动驾驶场景的安全数据生成》为题展开报告。她首先指出，自动驾驶系统的安全性不仅依赖于感知与决策算法本身，更关键的是系统在复杂、动态环境中抵御各类安全威胁的能力。报告聚焦当前自动驾驶安全领域存在两大前沿技术难题：一是对抗涂装的生成，通过对车辆等感知目标添加特制对抗涂装，会导致感知模型出现识别错误、目标漏检等问题，直接对自动驾驶行车安全形成实质性威胁；二是安全关键数据的生成，真实交通事故与极端行车场景难以通过实地采集实现全覆盖，如何借助生成式人工智能构建高保真、覆盖各类极端边界条件的安全关键数据集，成为验证和提升自动驾驶系统鲁棒性的关键环节。李渝老师结合最新研究进展和实际应用案例，深入探讨了对抗样本物理化、生成式数据增强与安全验证相融合的统一框架，为构建可验证、可追溯、可扩展的自动驾驶安全保障体系提供了新视角与实践方案。报告结束后，现场师生围绕自动驾驶安全等问题与李渝老师进行了深入讨论交流。

嘉宾简介：

李渝，浙江大学百人计划研究员，浙江省青年人才。2022年于香港中文大学计算机科学与工程系取得博士学位。主要从事国际热点科学问题机器学习软硬件安全测试与优化方法研究并取得一系列原创性成果。截至目前，已发表相关学术论文30余篇。担任多个国际顶级会议/期刊审稿人。获2022年亚洲测试会议（Asian Test Symposium）最佳博士论文奖，入选2026年KAUST AI Rising Star。