2025年12月19日，由广东省安全智能新技术重点实验室和深圳市计算机学会主办的SAILING讲坛第三十二期于哈尔滨工业大学（深圳）顺利召开。
广东省安全智能新技术重点实验室是由广东省科学技术厅于2022年批准成立的省级科研平台，依托哈尔滨工业大学（深圳）进行建设管理。实验室遵循“开放、流动、联合、竞争”的发展方针。以提高自主创新能力为目标，聚焦广东优势学科、支柱产业以及重大战略需求，科学规划、整体布局，推进实验室体系提质增效，着力加强基础研究和源头创新能力，着力推进科技研发和成果转化，着力培育创新型人才队伍，着力强化开放共享，使之成为支撑广东建设更高水平科技创新强省的战略科技力量。
本期论坛围绕主题“大模型与软件工程”展开。本次SAILING讲坛由哈尔滨工业大学（深圳）王强副教授主持，由特邀嘉宾香港科技大学（广州）丁子硕助理教授作主题报告。
丁子硕老师以《从用户评论到自动复现：移动应用中性能缺陷的识别与重现》为题展开报告。他首先指出，移动应用市场规模庞大但性能问题频发，卡顿、耗电、启动缓慢等问题直接影响用户留存与品牌信誉，而传统检测方法面临触发条件复杂、人工排查耗时费力等挑战，海量用户评论中蕴含的有效反馈未被充分挖掘。随后，他详细介绍了基于大模型的LARFP自动化复现框架，该框架通过用户评论处理与增强、操作策略生成与执行、性能异常自动检测三个核心阶段，整合语义检索、智能代理等技术，实现从非结构化评论到性能问题复现的全流程自动化。丁老师展示了框架的实践成效，其成功复现率达55%，平均复现耗时仅137.8秒，大幅提升问题排查效率，为企业降低开发运维成本。报告结束后，现场师生围绕复现框架技术细节、未来优化方向等问题与丁子硕老师展开了热烈讨论。
嘉宾简介：
丁子硕博士现任香港科技大学（广州）助理教授、博士生导师，博士毕业于加拿大滑铁卢大学。他长期从事软件工程与大模型技术交叉领域的研究，在软件测试、软件性能保障、系统日志智能分析、代码自动生成与优化等关键方向持续开展系统化研究。相关成果发表于ICSE、FSE、ASE、TOSEM等国际顶级会议与期刊，并荣获ICSE杰出论文奖、SSBSE Challenge Track Winner 等重要国际奖项，并获批国自然基金青年项目（C类），并获得CCF-百度松果基金、CCF-华为胡杨林基金等支持。
