计算机应用研究中心宣（图/梁志鹏 杨富生 陈嘉汉，文/梁志鹏）。

2024年10月18日，由深圳市计算机学会主办，哈工大（深圳）、深圳市量旋科技有限公司、深圳市计算机学会量子计算专委会以及广东省安全智能新技术重点实验室联合承办的第三期“量子计算讲习班”（以下简称“讲习班”）在哈工大（深圳）信息楼203顺利结课。

本期讲习班从10月16日开始至18日结束，历时三天，由中国计算机学会（CCF）量子计算专业委员会副主任、中山大学量子计算与软件研究所所长、计算机科学系主任李绿周教授，CCF量子计算专委执行委员、国家高层次青年人才、香港科技大学（广州）人工智能学院王鑫副教授，深圳市量旋科技有限公司副总裁邹宏洋博士，中山大学物理与天文学院量子信息科研团队负责人、广东省量子精密测量和传感重点实验室主任罗乐教授，粤港澳大湾区量子科学中心的倪孝彤副研究员以及哈工大（深圳）计算机学院量子计算课题组梁志鹏博士给大家带来6场专题讲座。

本次讲习班的讲座内容涵盖了量子计算的数学和物理基础、量子算法、量子信息论、超导量子计算、离子阱量子计算以及量子纠错等前沿方向的最新研究成果，为学员们勾勒出了一幅量子计算领域的全景图。量子计算正逐渐从理论走向实践，展现出其在解决特定类型问题上的巨大潜力。随着量子物理学、信息学和计算机科学等学科的交叉融合，量子计算已经成为推动技术创新和产业变革的关键力量，有望在材料科学、药物设计、优化问题和密码学等领域实现革命性的突破。本期量子计算讲习班通过专家讲座和互动研讨，使学员们对量子计算有了一个系统的认识以及拓宽了科研视野，为量子计算领域培养专业人才起到了助力作用。

讲习班的第一场专题讲座首先由梁志鹏博士给大家介绍量子计算的背景以及学习量子计算过程中涉及到的数学和物理基础。

第二场专题讲座由李绿周教授给大家带来关于量子算法方面的内容。在讲座中，李绿周教授详细讲解了量子计算领域几个代表性量子算法，包括Deutsch-Jozsa算法、Grover算法和Shor算法，带领大家体会了量子计算强大的并行计算能力。李绿周老师长期从事量子计算理论研究，解决了有关量子自动机的等价性和最小化的公开问题，并提出多个具有加速优势的量子算法，研究成果被《New Scientist》等科技媒体报道。

在第三场专题讲座中，王鑫副教授介绍了如何利用半正定优化技术来解决量子态分辨、量子纠缠量化、量子纠缠蒸馏和量子信道容量估计等量子信息领域的核心问题，以及如何将经典优化理论和量子信息进行结合。王鑫老师主要从事量子信息、量子计算、量子机器学习的研究，是QIP、AQIS、QCTiP、QTML、QCE、AAAI等国际学术会议的程序委员会委员，并入选AI华人青年学者榜（AI+X）与全球前2%顶尖科学家榜单。

在第四场专题讲座中，邹宏洋博士介绍了如何基于超导电路实现超导量子计算机，并着重介绍了超导量子芯片、超导量子射频测控系统，超导量子比特的操控和读取以及超导量子计算机的应用。邹宏洋博士毕业于圣路易斯华盛顿大学物理系，他对核磁、超导、量子计算等方面有多年研究经验，当前主要致力于超导量子计算机整机集成及产业化落地相关工作。

在第五场专题讲座中，罗乐教授在线上给我们介绍了离子阱量子计算的基本原理和当前国内外的研究进展，并着重介绍了分布式离子阱量子计算。分布式离子阱量子计算机可融合多个量子处理器的计算能力，能够在含噪声条件下执行大规模量子电路。通过发展容错量子计算的技术，分布式离子阱量子计算机有望实现通用量子计算的量子优势。罗乐老师的代表性成果包括率先实现物质第六态“费米凝聚态”，研发了离子阱量子计算芯片。

在第六场专题讲座中，倪孝彤副研究员给大家介绍了容错量子计算的基础知识，以及如何利用纠错码进行容错量子计算方面的研究进展，详细讲解了如何利用容错量子计算技术克服量子计算硬件中的高错误率，从而可靠地进行复杂的量子算法设计。倪老师主要从事容错量子计算、机器学习以及超导量子计算等方面研究。他之前于阿里巴巴量子实验室任职量子科学家与技术骨干，负责在超导芯片上实现容错量子计算，获量子计算中美专利若干项。

本次讲习班为学员们提供了一个宝贵的机会，让他们能够了解量子计算领域的最新研究进展。参加的同学纷纷表示，通过这次讲习班，他们收获了许多宝贵的知识，并拓宽了视野，对量子计算有了更深的认识，极大地激发了他们的学习热情。

讲习班部分学员合影

（审核：王轩）