（文/黄冬 图/李莉）8月24日，广东金融学院金融与投资学院两位副院长率队到哈工大深圳校区，就人工智能+金融类学科建设及金融科技高层次人才培养进行了交流。哈工大（深圳）智能计算中心主任、哈工大NLP研究所学术委员会主任王晓龙教授，哈工大决策智能研究所所长、中国人工智能学会常务理事、广东省安全智能重点实验室主任王轩教授出席了交流会。

广东金融学院由中国人民银行创办于1950年，是全国唯一一所拥有全部10个金融学类本科专业的高校。目前，人工技能技术的飞速发展和广泛应用逐渐进入金融细分领域，给传统金融类专业的创新性学科建设和交叉学科人才培养带来了挑战。广东金融学院金融投资学院正在积极筹划开设《智能投顾》等创新性特色课程，对国内外相关课程进行了广泛深入的调研，此次专程慕名而来对王晓龙教授创立的《智能证券投资学》课程体系进行深入的交流和学习。

交流会上，广东金融学院金融与投资学院孙进军副院长、刘昊虹副院长分别介绍了学院的特色、学科建设情况以及学院在创新型学科建设过程中面临的困难和挑战。

广东金融学院金融与投资学院孙进军副院长

广东金融学院金融与投资学院刘昊虹副院长

王晓龙教授详细地介绍了《智能证券投资学》的整个课程体系，包括创立课程的背景，智能证券投资的两种实现方法，通过宏观判势、具体实施、以史为鉴、悟道出师逐步实现个性投资自动化，通过感知量化、任务执行、评测归因、学习进化逐步实现自动投资个性化，最终实现个性化自动投资智能体。还介绍了投资评测和业绩归因的量化方法，以及如何通过使用智能化实训平台提高学生的兴趣和参与度，培养理性投资、科学评测的良好投资理念。由王晓龙教授主编、北京大学出版社出版的教材《智能证券投资学》，是国内最早提出基于人工智能技术进行证券投资教学的教材，分为基础篇、应用篇和算法篇，可作为高校人工智能、计算机、金融等专业师生的教材、参考书，也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考。

哈尔滨工业大学（深圳）王晓龙教授

《智能证券投资学》

王晓龙教授通过真实投资案例介绍了如何将人工智能技术应用于金融投资中，并总结了近十年来在创立的智能证券投资教学中的实践和成果：一个基金（国家自然科学基金《基于投资行为时序归因的自然语言点评》）、一本书（北京大学出版社《智能证券投资学》）、一门课（授课几百人的全校本硕通识课《智能证券投资学》）、一个实训平台（www.haizhilicai.com被多个高校采用的智能证券投资实训平台）。

王轩教授首先着重介绍了金融科技领域中的主要计算机相关技术，这些技术分别与金融领域中细分领域的对应关系，以及如何应用到具体的金融场景中，之后介绍了哈工大在自然语言处理、人工智能博弈决策和网络空间安全等研究方向的相关研究成果。

哈尔滨工业大学（深圳）王轩教授

作为“哈工大（深圳）-平安科技粤港澳智慧金融研究中心”主任，王轩教授介绍了校企合作模式和产学研成果。作为“深港澳金融科技师”一级考试《人工智能通识课》的授课专家和教材主编，王轩教授详细介绍了在“深港澳金融科技师”培训教学中AI课程的设置和主要教学内容。

交流会上，校友单位深圳亿达盛投资管理有限公司、深圳市好易信息技术有限公司就校企合作的内容和模式进行了交流。

广东金融学院金融与投资学院一行表示此行收获颇丰，今后将在人工智能与金融交叉学科的建设、金融科技高层次人才培养以及产学研深度融合方面进一步加强交流和学习。

金融科技的浪潮在人工智能等技术的飞跃式发展及应用的推动下已进入到加速期，传统金融类高校亟需像哈工大（深圳）等具有AI优势学科的高校共同助力，赋能传统金融学科建设及人才培养，建设具有典型学科交叉特色的专业和课程，例如智能投顾、智能证券投资等，紧跟技术的发展、应用及社会需求，培养AI+金融高层次人才。（审核 王轩）

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