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"云计算环境用户数据隐私保护关键技术",国家科技部项目,2015.1-2017.12
发布时间:2016-03-04 15:17 浏览:[616]

项目摘要:

云计算带来全球计算和服务模式的重大变革,推动下一代互联网产业的迅速发展,但其数据隐私保护问题也面临前所未有的挑战,受到业界、学术界和政府的广泛关注。对数据进行分级隐私感知,为不同级别的数据进行加密形式存储和计算已成为实现云数据隐私保护的必要手段。本课题围绕云环境下的数据安全存储、安全查询、安全分析和计算等服务,结合对大规模用户访问控制的需求,提出云环境下用户数据隐私感知、基于属性加密和代理重加密的动态密文数据共享、基于谓词加密的多条件融合密文云数据查询和基于安全多方计算的密文云数据的分析与计算等关键技术,实现利用云计算强大的计算和存储能力同时,保证租户数据隐私性。

系统框架:

 

研究成果:

1支持用户撤销的具有安全仲裁员的基于属性加密的密文云数据共享

发表论文:

Yuechen Chen, Zoe L. Jiang(co-corresponding author), S.M. Yiu, Joseph K. Liu, M.H. Au, and Xuan Wang, Fully Secure Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption with Security Mediator, the 2014 International Conference on Information and Communications Security (ICICS2014), 2014.12.16-17, LNCS 8958, pp. 274-289, doi: 10.1007/9780-3-319-21966-0_20. (EI, CCF推荐会议C, Google Scholar他引3)

2基于谓词加密的多条件融合密文云数据查询

发表论文:

Chuting Tan, Zoe L. Jiang, Xuan Wang, S.M. Yiu, Junbin Fang, Jin Li, Yabin Jin, Jiajun Huang. Generic Construction on Verifiable Predicate Encryption, AsiaCCS2016. (EI, CCF推荐会议C) (accepted)

3基于安全多方计算的K-means聚类方法的外包计算

 

发表论文:

Xiaoyan Liu, Zoe L. Jiang(co-first author), S.M. Yiu, Xuan Wang, Chuting Tan, Ye Li, Zechao Liu, Yabin Jin, Junbin Fang. Outsourcing Two-party Privacy Preserving K-means Clustering Protocol In Wireless Sensor Networks, the 11th International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks (IEEE MSN2015), 2015.12.16-18, Shenzhen, China. (EI, accepted)